业务挑战
为什么需要这项能力。
AI 原型可能很吸引人，却仍缺少安全、评估和业务连接。正式运行的 AI 需要受控数据、确定性规则、评价、监控与明确的人工角色。
DION 的方法
全程负责，协同交付。
DION 负责 AI 系统全流程：场景探索、数据准备、模型与检索设计、Agent 编排、后端集成、评估及生产运维。我们结合基础模型、专用模型和业务规则，不把提示词视为完整解决方案。
服务内容
专业能力，
解决实际问题。
每次合作根据实际情况设计，从首次决策到正式运行，以下专业能力始终协同。
01AI Agent 与智能助手
构建有状态 Agent，支持多步骤推理、调用已批准工具、管理上下文，并保留人工控制。
02文档 AI 与 RAG
针对 PDF、扫描件、合同与企业知识，进行关联来源的提取、检索与验证。
03机器学习与分析
基于受控数据管道，实现预测、评分、异常检测和决策分析。
04AI 工程与 MLOps
为生产模型提供评估、安全防护、监控、成本管理与可重复部署。
交付体系
决策清晰可见。
进展可衡量。
简洁的协作节奏，让所有参与者了解问题、架构、质量和预期成果。
01明确需求
评估决策、流程、可用数据、风险与可衡量目标。
02建立依据
构建 AI 可靠运行所需的数据、检索与证据层。
03开发实现
在可测试应用中结合模型、工具、规则与人工检查节点。
04评估验证
持续衡量准确性、幻觉、检索质量、延迟、成本与业务影响。
适用场景
适合需要深度专业与可靠执行的项目。
文档与资料处理- 企业知识助手
- Agent 驱动流程自动化
- 视觉与语音业务流程
- 预测与异常检测
相关技术
深入理解技术。
选择适合的方案。
OpenAIClaudeGeminiLangGraphLlamaIndexPyTorchTensorFlowPaddleOCRQdrantpgvectorMLflowFastAPIKubernetes
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