Dịch vụ của DION

Đưa AI vào quy trình doanh nghiệp với kết quả có thể đo lường và kiểm soát.

Giải pháp AI được thiết kế theo quy trình nghiệp vụ và dữ liệu của doanh nghiệp, có cơ chế kiểm tra, phê duyệt và đánh giá hiệu quả.

Trao đổi về dự án Xem quy trình triển khai

Bài toán doanh nghiệp

Những vấn đề cần giải quyết.

Bản thử nghiệm AI có thể trả lời tốt trong demo nhưng chưa đáp ứng yêu cầu bảo mật, độ chính xác hoặc tích hợp của doanh nghiệp. Để đưa vào sử dụng, hệ thống cần dữ liệu được quản lý, quy tắc kiểm tra rõ ràng, bộ đánh giá và giám sát vận hành. Các bước cần người phê duyệt cũng phải được xác định ngay từ thiết kế.

Giải pháp từ DION

Một đội ngũ, trách nhiệm rõ ràng.

DION phát triển hệ thống AI end-to-end: xác định bài toán, chuẩn bị dữ liệu, lựa chọn mô hình, thiết kế RAG, điều phối AI Agent, tích hợp backend, đánh giá và vận hành. Giải pháp kết hợp mô hình nền tảng, mô hình chuyên biệt và quy tắc nghiệp vụ để đáp ứng yêu cầu thực tế của doanh nghiệp.

Phạm vi dịch vụ

Giải pháp được xây dựng
cho nhu cầu sử dụng thực tế.

Phạm vi công việc được điều chỉnh theo từng dự án. Các hạng mục dưới đây được phối hợp xuyên suốt quá trình phân tích, phát triển và đưa hệ thống vào sử dụng.

AI Agent & trợ lý AI

AI Agent xử lý quy trình nhiều bước, lưu trạng thái, sử dụng công cụ được cấp quyền và quản lý ngữ cảnh; người dùng có thể kiểm tra và phê duyệt ở các bước cần thiết.

Xử lý tài liệu & RAG

Trích xuất, tra cứu và kiểm tra thông tin từ PDF, bản scan, hợp đồng và tài liệu nội bộ, kèm nguồn để đối chiếu.

Machine Learning & phân tích dữ liệu

Xây dựng mô hình dự báo, chấm điểm và phát hiện bất thường trên pipeline dữ liệu được chuẩn hóa, hỗ trợ phân tích và ra quyết định.

AI Engineering & MLOps

Thiết lập đánh giá mô hình, kiểm soát đầu ra, giám sát, quản lý chi phí và quy trình triển khai tự động cho hệ thống AI.

Quy trình triển khai

Rõ phương án.
Rõ tiến độ.

DION thống nhất nhịp làm việc, cập nhật tiến độ và rà soát các mốc bàn giao để mọi bên cùng nắm rõ yêu cầu, phương án kỹ thuật, chất lượng và kết quả dự kiến.

01
Xác định bài toán
Phân tích quyết định cần hỗ trợ, quy trình hiện tại, dữ liệu sẵn có, rủi ro và mục tiêu cần đạt.
02
Chuẩn bị dữ liệu
Chuẩn hóa dữ liệu, xây dựng cơ chế tra cứu và trích dẫn nguồn để AI có căn cứ khi xử lý yêu cầu.
03
Phát triển giải pháp
Kết hợp mô hình AI, công cụ, quy tắc nghiệp vụ và các bước phê duyệt thành ứng dụng có thể kiểm thử.
04
Đánh giá
Theo dõi độ chính xác, tỷ lệ thông tin sai do AI tạo ra, chất lượng truy xuất, thời gian phản hồi, chi phí và hiệu quả nghiệp vụ.