業務の課題
この技術力が必要な理由。
AIのプロトタイプは魅力的に見えても、安全性や評価が不十分で、価値を生む業務から切り離されていることがあります。本番AIには、管理されたデータ、確定的な制御、評価、監視、人の明確な役割が必要です。
DIONの技術力
AIを、有望な実験から管理された実務のフローへ。
業務プロセスと信頼できるデータに基づいてAIシステムを開発し、人による監督と成果の測定を組み込みます。
DIONの取り組み
一貫した体制で、成果に責任を。
DIONはユースケースの検討、データ整備、モデル・検索設計、エージェントの連携、バックエンド統合、評価、本番運用まで対応します。プロンプトだけに頼らず、基盤モデル、専門モデル、業務ルールを組み合わせます。
提供内容
専門性を、
応えるために。
状況に合わせて協業の形を設計し、最初の判断から本番運用まで、各専門領域を連携させます。
01AIエージェント・アシスタント
状態を持ち、複数段階の推論、承認されたツールの呼び出し、文脈管理を行うエージェントを、人の管理下で構築します。
02文書AI・RAG
PDF、スキャン、契約書、企業ナレッジを、出典と結び付けて抽出・検索・検証します。
03機械学習・分析
管理されたデータパイプラインで、予測、スコアリング、異常検知、意思決定支援を構築します。
04AIエンジニアリング・MLOps
本番モデルの評価、安全対策、監視、コスト管理、再現可能なデプロイを整備します。
開発体制
判断を、見えるかたちに。
進捗を、確かめながら。
簡潔な進行サイクルで、課題、アーキテクチャ、品質、期待する成果を関係者全員で共有します。
01課題の把握
判断、業務フロー、利用可能なデータ、リスク、測定可能な目標を評価します。
02根拠の整備
AIが信頼できる動作をするためのデータ、検索、根拠の層を構築します。
03実装
検証可能なアプリケーションで、モデル、ツール、ルール、人の確認ポイントを組み合わせます。
04評価・検証
精度、ハルシネーション、検索品質、応答時間、コスト、業務への効果を継続的に測定します。
適したケース
専門性と、確実な実行が必要な仕事に。
文書・書類処理- 企業ナレッジアシスタント
- エージェントによる業務自動化
- 画像・音声を使う業務フロー
- 予測・異常検知
関連技術
技術を深く理解し、
最適な選択を。
OpenAIClaudeGeminiLangGraphLlamaIndexPyTorchTensorFlowPaddleOCRQdrantpgvectorMLflowFastAPIKubernetes
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