01AI 与数据
OpenAI
Gemini
Claude
PyTorch
TensorFlow
LangGraph
LlamaIndex
PaddleOCR
Qdrant
pgvector
MLflow
Apache Spark技术能力
覆盖 AI、数据、软件、云与专用平台的现代技术栈，依据系统、团队和生命周期需求选择。
技术栈
覆盖开发全程，
让每个环节可靠衔接。
技术能力不止于工具名称。我们的团队将工具、架构、交付方法和业务理解结合起来。
01OpenAIGeminiClaudePyTorchTensorFlowLangGraphLlamaIndexPaddleOCRQdrantpgvectorMLflowApache Spark
02后端
.NET Core
Java / Spring Boot
Node.js
Python
PHP / Laravel
REST & GraphQL微服务事件驱动系统
03前端
React
Next.js
Angular
Vue.js
TypeScript
设计体系渐进式 Web 应用
数据可视化
04移动端
React Native
Flutter
Swift
Kotlin离线优先
推送通知生物识别
位置服务
05云平台
AWS
Azure
Google Cloud
Cloudflare
Docker
Kubernetes
GitHub Actions
Jenkins
Grafana
Prometheus
06数据与 GIS
PostgreSQLPostGIS
SQL Server
MySQL
MongoDB
Redis
Elastic Stack
MapboxLeafletOpenStreetMap工程原则
让技术服务于系统，而非相反。
01保留演进空间的架构
明确的模块边界、可迁移数据和审慎的依赖选择，有助于降低长期技术锁定。
02安全贯穿全程
从一开始就设计身份认证、密钥管理、数据保护、审计与恢复机制。
03运行状态清晰可见
利用指标、日志、链路追踪和运营看板，掌握系统行为。
04质量是一套体系
让评审、自动化测试、环境管理和发布控制贯穿整个交付过程。
