01AI Agent 与自动化
开发能够规划任务、调用工具并连接内部系统的 AI Agent，关键决策保留人工控制。
LangGraph · LangChain · n8nAI 与数据科学
AI 解决方案
为您的企业而建。
DION 根据企业的数据、流程和安全要求开发 AI 系统。我们将模型与现有软件集成，支持具体业务，并通过检查和评估衡量效果。
生产 AI 流程连接受控知识，评估安全性与质量，并在人工控制和持续监控下运行。
技术能力
从模型选择
到系统稳定运行。
我们的 AI 服务覆盖需求探索、数据准备、原型开发、评估、集成、部署与持续改进。
01
02企业知识与 RAG
基于受控企业知识，构建标注来源的智能助手与语义搜索。
LlamaIndex · Qdrant · pgvector
03AI 文档分析
将 PDF、扫描件与表单转为结构化、可复核的业务数据。
OpenCV · PaddleOCR · 多模态 LLM
04预测分析
通过数据准备与特征工程，实现预测、评分和异常检测。
PyTorch · TensorFlow · scikit-learn
05视觉与语音 AI
将图像、视频和语音理解集成到 Web、移动端与企业工作流程中。
Hugging Face · Whisper · Cloud AI
06AI 工程与 MLOps
对模型进行封装、评估、监控与运维，同时管理安全、成本与发布。
MLflow · Docker · Kubernetes生产 AI 架构
可靠的 AI
需要完整的工程支撑。
原型只是起点。我们完善数据基础、控制机制与监控体系，让 AI 能安全、可靠地服务日常工作。
01明确需求
明确应用场景、价值、限制条件与负责任 AI 的要求。
02准备数据
连接、清洗、结构化并管理基础数据。
03开发系统
设计检索、模型、工具调用与人工复核流程。
04评估验证
依据真实场景测试准确性、质量、安全性、延迟与成本。
05部署运维
部署时纳入安全、监控、版本管理与反馈机制。
AI 开发原则
实用，可验证。
始终由人掌控。
01依据优于表面确信
当答案影响决策时，提供来源、评估和可追溯依据。
02将控制纳入设计
将访问边界、安全防护、审批节点与审计记录纳入架构。
03适合业务，胜于追逐潮流
依据质量、隐私、响应时间、成本与可维护性选择模型和架构。
