DION의 역량

AI를 가능성 있는 실험에서 관리된 실제 업무로.

업무 흐름과 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 AI 시스템을 개발하고 사람의 감독과 측정 가능한 성과를 중심에 둡니다.

업무 과제

이 역량이 필요한 이유.

AI 프로토타입은 인상적이어도 안전성, 측정, 실제 업무와의 연결이 부족할 수 있습니다. 운영용 AI에는 관리된 데이터, 명확한 규칙 통제, 평가, 모니터링, 사람의 역할이 필요합니다.

DION의 접근 방식

일관된 체계로 결과에 책임집니다.

DION은 활용 사례 탐색, 데이터 준비, 모델 · 검색 설계, 에이전트 오케스트레이션, 백엔드 연동, 평가, 실제 운영까지 지원합니다. 프롬프트만으로 해결하려 하지 않고 기반 모델, 전문 모델, 업무 규칙을 결합합니다.

제공 내용

전문성을
해결합니다.

상황에 맞춰 협업 방식을 설계하고 최초 의사결정부터 실제 운영까지 각 전문 분야를 연결합니다.

01

AI Agent · AI 도우미

상태를 유지하며 다단계 추론, 승인된 도구 호출, 맥락 관리를 수행하는 에이전트를 사람의 통제 아래 구축합니다.

02

문서 AI · RAG

PDF, 스캔, 계약서, 기업 지식을 출처와 연결해 추출, 검색, 검증합니다.

03

머신러닝 · 분석

관리된 데이터 파이프라인으로 예측, 점수 산정, 이상 탐지, 의사결정 지원을 구축합니다.

04

AI 엔지니어링 · MLOps

운영 모델의 평가, 안전 장치, 모니터링, 비용 관리, 반복 가능한 배포를 마련합니다.

개발 체계

의사결정을 명확하게.
진행 상황은 확인 가능하게.

간결한 업무 주기로 과제, 아키텍처, 품질, 기대 성과를 모든 참여자가 공유합니다.

  1. 01

    요구사항 파악

    판단, 업무 흐름, 가용 데이터, 위험, 측정 가능한 목표를 평가합니다.

  2. 02

    근거 기반 구축

    AI가 신뢰할 수 있게 작동하도록 데이터, 검색, 근거 계층을 구축합니다.

  3. 03

    구현

    검증 가능한 애플리케이션에서 모델, 도구, 규칙, 담당자 확인 단계를 결합합니다.

  4. 04

    평가 · 검증

    정확도, 환각, 검색 품질, 지연 시간, 비용, 업무 효과를 지속적으로 측정합니다.

적합한 경우

전문성과 신뢰할 수 있는 실행이 필요한 프로젝트에.

  • 문서 · 서류 처리
  • 기업 지식 도우미
  • 에이전트 기반 업무 자동화
  • 이미지 · 음성 기반 업무
  • 예측 · 이상 탐지

관련 기술

기술을 깊이 이해하고,
적합한 선택을 합니다.

OpenAIClaudeGeminiLangGraphLlamaIndexPyTorchTensorFlowPaddleOCRQdrantpgvectorMLflowFastAPIKubernetes
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