업무 과제
이 역량이 필요한 이유.
AI 프로토타입은 인상적이어도 안전성, 측정, 실제 업무와의 연결이 부족할 수 있습니다. 운영용 AI에는 관리된 데이터, 명확한 규칙 통제, 평가, 모니터링, 사람의 역할이 필요합니다.
업무 과제
AI 프로토타입은 인상적이어도 안전성, 측정, 실제 업무와의 연결이 부족할 수 있습니다. 운영용 AI에는 관리된 데이터, 명확한 규칙 통제, 평가, 모니터링, 사람의 역할이 필요합니다.
DION의 접근 방식
DION은 활용 사례 탐색, 데이터 준비, 모델 · 검색 설계, 에이전트 오케스트레이션, 백엔드 연동, 평가, 실제 운영까지 지원합니다. 프롬프트만으로 해결하려 하지 않고 기반 모델, 전문 모델, 업무 규칙을 결합합니다.
제공 내용
상황에 맞춰 협업 방식을 설계하고 최초 의사결정부터 실제 운영까지 각 전문 분야를 연결합니다.
상태를 유지하며 다단계 추론, 승인된 도구 호출, 맥락 관리를 수행하는 에이전트를 사람의 통제 아래 구축합니다.
PDF, 스캔, 계약서, 기업 지식을 출처와 연결해 추출, 검색, 검증합니다.
관리된 데이터 파이프라인으로 예측, 점수 산정, 이상 탐지, 의사결정 지원을 구축합니다.
운영 모델의 평가, 안전 장치, 모니터링, 비용 관리, 반복 가능한 배포를 마련합니다.
개발 체계
간결한 업무 주기로 과제, 아키텍처, 품질, 기대 성과를 모든 참여자가 공유합니다.
판단, 업무 흐름, 가용 데이터, 위험, 측정 가능한 목표를 평가합니다.
AI가 신뢰할 수 있게 작동하도록 데이터, 검색, 근거 계층을 구축합니다.
검증 가능한 애플리케이션에서 모델, 도구, 규칙, 담당자 확인 단계를 결합합니다.
정확도, 환각, 검색 품질, 지연 시간, 비용, 업무 효과를 지속적으로 측정합니다.
적합한 경우
관련 기술
기술로 해결하고 싶은 과제가 있으신가요?
목표와 요구사항, 현재의 어려움을 알려주세요. DION이 적합한 해결책과 실행 방안을 함께 찾아드립니다.
DION과 상담하기