01AIエージェント・自動化
タスクを計画し、ツールを呼び出し、社内システムと連携するAIエージェントを開発します。重要な判断は人が管理します。
LangGraph · LangChain · n8nAI・データサイエンス
AIソリューションを、
お客様のビジネスへ。
DIONは、お客様のデータ、業務フロー、セキュリティ要件に合わせてAIシステムを開発します。既存ソフトウェアとモデルを連携させ、具体的な業務を支援し、効果を検証します。
本番AIのパイプラインは、管理されたナレッジを連携し、安全性と品質を評価します。人による管理と監視のもとで運用します。
対応領域
モデル選定から
安定したシステム運用まで。
課題の把握、データ整備、プロトタイプ、評価、連携、導入、継続的改善まで、AI活用の全工程に対応します。
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02企業内ナレッジ・RAG
管理された社内ナレッジを活用し、出典を示すアシスタントと意味検索を構築します。
LlamaIndex · Qdrant · pgvector
03AIによる文書分析
PDF、スキャン文書、帳票を、確認可能な構造化業務データに変換します。
OpenCV・PaddleOCR・マルチモーダルLLM
04予測分析
データ整備と特徴量設計を行い、予測、スコアリング、異常検知を実現します。
PyTorch · TensorFlow · scikit-learn
05画像・音声AI
画像・動画・音声の理解を、Web、モバイル、企業の業務フローに組み込みます。
Hugging Face · Whisper · Cloud AI
06AIエンジニアリング・MLOps
モデルのパッケージ化、評価、監視、運用を行い、セキュリティ、コスト、リリースを管理します。
MLflow · Docker · Kubernetes本番AIのアーキテクチャ
信頼できるAIには、
確かな実装が必要です。
役立つプロトタイプは出発点にすぎません。データ、制御、監視の仕組みを整え、日々の業務で安心して使えるAIに仕上げます。
01課題の把握
ユースケース、価値、制約、責任あるAIの要件を整理し、優先順位を決めます。
02データ準備
データを連携・整備・構造化し、利用と管理の基盤を作ります。
03構築
検索、モデル、ツール利用、人による確認の流れを設計します。
04評価・検証
実際の業務シナリオで、精度、品質、安全性、応答時間、コストを検証します。
05運用
セキュリティ、監視、バージョン管理、フィードバックの仕組みを備えて導入します。
AI開発の原則
役立つこと。検証できること。
判断は、人の手に。
01確信より、根拠を。
回答が判断に影響する場面では、出典、評価、追跡可能性を重視します。
02管理の仕組みを、設計から。
アクセス範囲、安全対策、承認ポイント、監査履歴をアーキテクチャに組み込みます。
03流行より、適合性を。
品質、プライバシー、応答時間、コスト、保守性を踏まえ、モデルと設計手法を選びます。
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目標、ご要望、現在の課題をお聞かせください。DIONが適切なソリューションと実現までの進め方を一緒に考えます。
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