01AI Agent · 자동화
작업을 계획하고 도구를 호출하며 내부 시스템과 연동하는 AI Agent를 개발합니다. 중요한 판단은 사람이 관리합니다.
LangGraph · LangChain · n8nAI · 데이터 사이언스
기업을 위한
AI 솔루션.
DION은 기업의 데이터, 업무 흐름, 보안 요구에 맞춰 AI 시스템을 개발합니다. 모델을 기존 소프트웨어와 연동해 실제 업무를 지원하고 검증과 평가를 통해 효과를 확인합니다.
운영용 AI 파이프라인은 관리된 지식을 연결하고 안전성과 품질을 평가하며 사람의 통제와 모니터링 아래에서 작동합니다.
역량
모델 선택부터
안정적인 시스템 운영까지.
요구사항 파악, 데이터 준비, 프로토타입, 평가, 연동, 구축, 지속적 개선까지 AI 도입의 전 과정을 지원합니다.
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02기업 지식 · RAG
관리된 사내 지식을 바탕으로 출처를 제시하는 AI 도우미와 의미 기반 검색을 구축합니다.
LlamaIndex · Qdrant · pgvector
03AI 문서 분석
PDF, 스캔 문서, 양식을 검토 가능한 구조화 업무 데이터로 변환합니다.
OpenCV · PaddleOCR · 멀티모달 LLM
04예측 분석
데이터 준비와 특성 설계를 통해 예측, 점수 산정, 이상 탐지를 구현합니다.
PyTorch · TensorFlow · scikit-learn
05이미지 · 음성 AI
이미지, 영상, 음성 이해 기능을 웹, 모바일, 기업 업무 흐름에 통합합니다.
Hugging Face · Whisper · Cloud AI
06AI 엔지니어링 · MLOps
모델의 패키징, 평가, 모니터링, 운영을 수행하며 보안, 비용, 배포를 관리합니다.
MLflow · Docker · Kubernetes운영용 AI 아키텍처
신뢰할 수 있는 AI에는
탄탄한 구현이 필요합니다.
유용한 프로토타입은 시작일 뿐입니다. 데이터 기반, 통제 장치, 모니터링을 갖춰 일상 업무에서 안전하고 신뢰할 수 있는 AI로 완성합니다.
01요구사항 파악
활용 사례, 가치, 제약, 책임 있는 AI 요구사항의 우선순위를 정합니다.
02데이터 준비
데이터를 연결, 정제, 구조화하고 관리 기반을 마련합니다.
03구축
검색, 모델, 도구 활용, 담당자 검토 흐름을 설계합니다.
04평가 · 검증
실제 업무 시나리오로 정확도, 품질, 안전성, 지연 시간, 비용을 검증합니다.
05운영
보안, 모니터링, 버전 관리, 피드백 체계를 갖춰 배포합니다.
AI 개발 원칙
유용하고 검증 가능하게.
판단은 사람이.
01확신보다 근거
답변이 의사결정에 영향을 주는 경우 출처, 평가, 추적 가능성을 확보합니다.
02설계부터 통제 장치를
접근 범위, 안전 장치, 승인 단계, 감사 이력을 아키텍처에 포함합니다.
03유행보다 적합성
품질, 개인정보 보호, 응답 시간, 비용, 유지보수성을 기준으로 모델과 설계 방식을 선택합니다.
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