← Tất cả vị trí tuyển dụng

Cơ hội nghề nghiệp

Applied AI Engineer – LLM & Agentic Systems

Việt NamLàm việc từ xaToàn thời gian
  • Công tyDION – Digital Innovation
  • Hình thức làm việcLàm việc từ xa
  • Loại công việcToàn thời gian
  • Thu nhậpLên đến 35.000.000 VND/tháng
  • Địa điểmViệt Nam
  • Tiếng AnhBắt buộc

Về vị trí tuyển dụng

DION đang tuyển Applied AI Engineer để phát triển các ứng dụng AI đáp ứng yêu cầu vận hành thực tế của khách hàng doanh nghiệp.

Công việc tập trung vào xây dựng hệ thống LLM, AI Agent, RAG pipeline, tự động hóa quy trình và tích hợp backend.

Bạn sẽ tham gia các hệ thống AI được triển khai thực tế, với yêu cầu cao về độ ổn định, structured output, quản lý trạng thái, đánh giá chất lượng, giám sát và tích hợp hệ thống doanh nghiệp.

Mô tả công việc

  • Thiết kế, phát triển ứng dụng LLM và các quy trình AI Agent tự động.
  • Xây dựng quy trình Agent nhiều bước, có quản lý trạng thái, bằng LangGraph, LangChain, CrewAI hoặc framework tương đương.
  • Triển khai tool/function calling, định tuyến Agent, điều phối nhiều Agent, quản lý context, checkpoint và khôi phục quy trình; thiết kế các bước có người kiểm tra, phê duyệt (human-in-the-loop).
  • Phát triển hệ thống RAG và tra cứu tri thức doanh nghiệp với vector database như pgvector, Qdrant, Pinecone.
  • Thiết kế pipeline xử lý tài liệu gồm ingestion, chunking, embedding, retrieval, reranking và tối ưu context.
  • Xây dựng pipeline structured output bằng Pydantic, JSON Schema và các bước kiểm tra dữ liệu theo quy tắc xác định.
  • Xử lý và phòng ngừa các lỗi thường gặp khi vận hành LLM: đầu ra sai định dạng, hallucination, phản hồi thiếu nhất quán và lỗi quy trình.
  • Phát triển backend service bằng Python, FastAPI và asyncio.
  • Tích hợp hệ thống AI với API doanh nghiệp, cơ sở dữ liệu, webhook và dịch vụ bên thứ ba.
  • Triển khai streaming, xử lý nền, retry, timeout, rate limiting và cơ chế thực thi tool an toàn.
  • Xây dựng pipeline tự động đánh giá LLM và kiểm thử hồi quy.
  • Đánh giá hệ thống theo độ chính xác, tỷ lệ hallucination, chất lượng retrieval, độ trễ, mức sử dụng token và chi phí API.
  • Triển khai monitoring và observability bằng LangSmith, Langfuse, DeepEval, MLflow hoặc giải pháp tương đương.
  • Phối hợp với Technical Lead và đội ngũ dự án quốc tế để làm rõ yêu cầu, lựa chọn giải pháp và triển khai hệ thống ổn định.
  • Review giải pháp kỹ thuật, xử lý sự cố production và cải tiến chất lượng hệ thống.

Yêu cầu ứng viên

Yêu cầu bắt buộc

  • Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, với nền tảng vững về Python backend.
  • Nắm vững Python, FastAPI hoặc backend framework tương đương, asyncio, REST API và type annotation.
  • Có kinh nghiệm thực tế xây dựng ứng dụng LLM với logic xử lý và quy trình tích hợp, vượt ngoài việc viết prompt hoặc gọi API đơn giản.
  • Đã sử dụng ít nhất một AI Agent framework như LangGraph, LangChain, CrewAI hoặc tự xây dựng Agent/state machine.
  • Hiểu rõ quản lý trạng thái Agent, tool calling, thực thi function, định tuyến Agent, quy trình nhiều bước và structured output.
  • Có kinh nghiệm phát triển hệ thống RAG.
  • Có kinh nghiệm với ít nhất một vector database như pgvector, Qdrant, Pinecone hoặc tương đương.
  • Có kinh nghiệm dùng Pydantic và JSON Schema để kiểm tra dữ liệu có cấu trúc.
  • Nắm vững PostgreSQL và Redis.
  • Có kinh nghiệm sử dụng Docker và Git.
  • Viết code rõ ràng, dễ bảo trì, có thể kiểm thử và đáp ứng yêu cầu triển khai production.
  • Sử dụng tốt tiếng Anh nói và viết: đọc tài liệu kỹ thuật, trao đổi vấn đề chuyên môn và tham gia họp với đội ngũ quốc tế.

Kinh nghiệm được ưu tiên

Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với một hoặc nhiều nội dung sau:

  • LangSmith, Langfuse, DeepEval, đánh giá LLM-as-a-Judge hoặc tạo bộ dữ liệu kiểm thử tổng hợp.
  • Instructor, Outlines, OpenAI Structured Outputs hoặc giải pháp kiểm soát đầu ra theo strict schema.
  • Hybrid search, reranking, context compression hoặc context pruning.
  • Đánh giá prompt và model trên OpenAI, Anthropic Claude, Gemini hoặc các LLM mã nguồn mở.
  • AWS, Azure hoặc Google Cloud; Kubernetes và CI/CD.
  • MLflow, OpenTelemetry, bảo mật AI và guardrail.
  • Hệ thống doanh nghiệp multi-tenant.

Điều DION tìm kiếm ở ứng viên

DION tìm kiếm kỹ sư hiểu rõ yêu cầu vận hành của hệ thống AI, từ thiết kế quy trình đến kiểm soát chất lượng và chi phí. Bạn cần có khả năng phân tích, trao đổi về những câu hỏi như:

  • Làm thế nào để tiếp tục một quy trình AI Agent bị gián đoạn?
  • Làm thế nào để ngăn LLM trả về JSON không hợp lệ?
  • Kiểm tra kết quả AI theo quy tắc nghiệp vụ như thế nào?
  • Dựa vào đâu để đánh giá prompt hoặc phiên bản model mới tốt hơn?
  • Phát hiện và đo lường hallucination như thế nào?
  • Kiểm soát chi phí token và độ trễ như thế nào?
  • Thiết kế quy trình tool calling ổn định và có thể xử lý lỗi như thế nào?
  • Làm thế nào để hệ thống RAG trả lời có căn cứ và chỉ rõ nguồn thông tin?

Quyền lợi ứng viên

  • Thu nhập lên đến 35.000.000 VND/tháng, tùy theo kinh nghiệm và năng lực chuyên môn.
  • Làm việc từ xa.
  • Tham gia các dự án AI triển khai cho khách hàng doanh nghiệp.
  • Trực tiếp sử dụng và phát triển chuyên môn với công nghệ LLM, Agentic AI.
  • Làm việc với hệ thống production về AI Agent, RAG, Document AI, tự động hóa và xử lý quy trình doanh nghiệp.
  • Cơ hội làm việc trực tiếp với khách hàng và đội ngũ kỹ thuật quốc tế.
  • Cơ hội phát triển lên Senior Applied AI Engineer, AI Tech Lead hoặc AI Solution Architect.