← すべての募集

採用情報

応用AIエンジニア — LLM・エージェントシステム

ベトナムリモートフルタイム
  • 会社名DION – Digital Innovation
  • 勤務形態リモート
  • Employmentフルタイム
  • 給与月額最大35,000,000 VND
  • 勤務地ベトナム
  • 英語必須

ポジションについて

DIONはAI開発チームに加わり、企業のお客様向けに本番品質のAIアプリケーションを開発する応用AIエンジニアを募集します。

LLMを活用したシステム、AIエージェント、RAGパイプライン、業務自動化、バックエンド連携の設計と実装を担当します。

研究用の試作ではなく、実際に使われるAIシステムに取り組みます。信頼性、構造化出力、状態管理、評価、可観測性、企業システムとの連携を重視します。

業務内容

  • LLMアプリケーションと自律型AIエージェントのフローを設計・開発します。
  • LangGraph、LangChain、CrewAIなどで、状態を持つ多段階のエージェントフローを構築します。
  • ツール・関数呼び出し、エージェントルーティング、マルチエージェント連携、文脈管理、チェックポイント、処理再開、人が関与するフローを実装します。
  • pgvector、Qdrant、PineconeなどのベクトルDBで、RAGと企業ナレッジシステムを構築します。
  • 文書取り込み、分割、埋め込み、検索、再ランキング、文脈最適化のパイプラインを設計します。
  • Pydantic、JSON Schema、確定的な検証を用いて、堅牢な構造化出力のパイプラインを開発します。
  • 出力形式の不備、ハルシネーション、応答の不一致、処理の失敗など、本番LLMの問題を防ぎます。
  • Python、FastAPI、asyncioでバックエンドを開発します。
  • AIシステムを企業API、DB、Webhook、外部サービスと連携させます。
  • ストリーミング、バックグラウンド処理、再試行、タイムアウト、レート制限、安全なツール実行を実装します。
  • LLM評価と回帰テストの自動パイプラインを構築します。
  • 精度、ハルシネーション率、検索品質、応答時間、トークン量、APIコストでAIを評価します。
  • LangSmith、Langfuse、DeepEval、MLflowなどで監視と可観測性を整備します。
  • 技術リードや国際チームと協力し、要件を信頼できる本番システムに実装します。
  • 技術案をレビューし、本番の問題に対応し、システム品質を継続的に改善します。

応募要件

必須要件

  • ソフトウェア開発の実務経験3年以上、特にPythonバックエンドの十分な経験。
  • Python、FastAPI等のバックエンド、asyncio、REST API、型注釈への深い理解。
  • 単純なプロンプトやAPIラッパーにとどまらない、LLMアプリの実装経験。
  • LangGraph、LangChain、CrewAI、または独自エージェント・状態機械のいずれかの実装経験。
  • 状態管理、ツール呼び出し、関数実行、ルーティング、多段階処理、構造化出力への理解。
  • RAGシステムの開発経験。
  • pgvector、Qdrant、Pineconeなど、少なくとも一つのベクトルDBの経験。
  • PydanticとJSON Schemaによる構造化データ検証の経験。
  • PostgreSQL・Redisの知識。
  • Docker・Gitの使用経験。
  • 保守・テストしやすい、本番品質のコードを書く力。
  • 技術仕様の読解、技術課題の説明、国際チームの会議参加に対応できる英語の会話・文章力。

歓迎要件

以下のいずれかの経験を歓迎します：

  • LangSmith、Langfuse、DeepEval、LLM-as-a-Judge評価、合成テストデータ生成。
  • Instructor、Outlines、OpenAI Structured Outputs等の厳密なスキーマ手法。
  • ハイブリッド検索、再ランキング、文脈の圧縮・削減。
  • OpenAI、Anthropic Claude、Gemini、オープンソースLLMのプロンプト・モデル評価。
  • AWS、Azure、Google Cloud、Kubernetes、CI/CD。
  • MLflow、OpenTelemetry、AIセキュリティ、安全対策。
  • マルチテナント企業システム。

求める人物像

本番AIはプロンプトだけではないと理解するエンジニアを求めています。以下のような問いについて、自分の考えを説明できる方を歓迎します：

  • 中断されたAIエージェントの処理をどう再開しますか？
  • LLMの不正なJSON出力をどう防ぎますか？
  • 業務ルールに照らしてAI出力をどう検証しますか？
  • 新しいプロンプトやモデルが改善されたとどう評価しますか？
  • ハルシネーションをどう検出・測定しますか？
  • トークンコストと応答時間をどう管理しますか？
  • 信頼できるツール呼び出しをどう設計しますか？
  • もっともらしい回答だけでなく、根拠を返すRAGをどう構築しますか？

待遇・成長機会

  • 経験と技術力に応じて、月額最大35,000,000 VND。
  • リモート勤務。
  • 実際の企業AIプロジェクトに参加。
  • 最新のLLM・エージェントAIを実務で活用。
  • AIエージェント、RAG、文書AI、企業自動化、業務インテリジェンスの本番システムに携わる機会。
  • 海外のお客様や技術チームと直接協働する機会。
  • シニア応用AIエンジニア、AIテックリード、AIソリューションアーキテクトへの成長機会。